diff --git a/README.md b/README.md
index b41de1a..7fa08a5 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -10,6 +10,10 @@
   y explorado en un visor web interactivo para el ODS 11.
 </p>
 
+<p>
+  <img src="tp/reports/figuras/mapa.svg" alt="Cuatro mapas de las zonas de taxi de Nueva York, cada zona pintada con su tipo de viaje más común: el tráfico de negocios domina Manhattan en la mañana de semana, la salida laboral y la cena en la noche de semana, los paseos la tarde del fin de semana y la vida nocturna la noche del fin de semana." width="100%">
+</p>
+
 <p>
   <img alt="Go" src="https://img.shields.io/badge/Go-1.26-00ADD8?style=for-the-badge&logo=go&logoColor=white">
   <img alt="Promela" src="https://img.shields.io/badge/Promela-Spin_6.5-6E4C9E?style=for-the-badge">
@@ -104,6 +108,11 @@ clustering, 10 iteraciones sobre los 2,8 M viajes; la carga del CSV queda fuera.
   por poco y cambia de cluster el 0,2 % de los viajes. Además, las sumas en GPU no son deterministas:
   en 21 repeticiones iguales la inercia toma 8 valores distintos en `float64`.
 
+<p align="center">
+  <img src="tp/reports/figuras/hero.svg" alt="A: esquema de una iteración, con los workers tomando chunks en cualquier orden y las sumas parciales guardadas por índice. B: speedup frente a la cantidad de workers en las cuatro máquinas, con su intervalo de confianza. C: las 20 combinaciones de máquina y workers terminan con la misma inercia." width="100%">
+  <br><sub>(A) Por qué el resultado no depende de la planificación. (B) Escalamiento fuerte con IC 95 %. (C) La misma inercia en las 20 corridas, y los mutantes que detecta Spin. Generada por <code>tp/scripts/hero.py</code> desde <code>tp/reports/</code>.</sub>
+</p>
+
 <p align="center">
   <img src="tp/reports/figuras/pixel/01-barra-secuencial-50.png" alt="El K-means corriendo en un Pixel 9a con Termux" width="420">
   <br><sub>El mismo binario, compilado para Android, a mitad de corrida en un Pixel 9a.</sub>
diff --git a/tp/CLAUDE.md b/tp/CLAUDE.md
index 4b8be8d..c8f7acc 100644
--- a/tp/CLAUDE.md
+++ b/tp/CLAUDE.md
@@ -54,6 +54,8 @@ un bug en una de ellas.
 | `scripts/kmeans_gpu.py` | Lloyd en GPU con PyTorch, mismo contrato que `kmeans/`, para el contraste del TB1. Se corre en `ssh gpu` con `scripts/gpu/correr_remoto.sh`; cómo y por qué, en `docs/kmeans-gpu.md`. |
 | `docs/pixel.md` | El K-means en un Pixel 9a con Termux: resultados, heterogeneidad de núcleos, deriva térmica, y cómo compilar para Android (`GOOS=android`). |
 | `scripts/analisis_gpu.py` | Tablas del contraste GPU vs CPU desde `reports/gpu_*.json` y el benchmark de Go de la misma máquina. |
+| `scripts/hero_mapa.py` | El mapa de Nueva York en cuatro momentos (`reports/figuras/mapa.svg`), desde `app/data/` y los reports. Es la cabecera del README y la card del perfil. |
+| `scripts/hero.py` | La figura de paneles (`reports/figuras/hero.svg`): mecanismo, escalamiento en las cuatro máquinas y la inercia idéntica en las 20 corridas. Falla si los reports contradicen el dibujo. |
 
 ## Data Conventions