인공지능을 활용하여 시스템의 취약점을 선제적으로 탐지하고 분석하는 퍼징(Fuzzing) 프로젝트 그룹입니다.
- Language: Python, C/C++ and ETC
- Virtualization & Container: Docker, QEMU
- Infrastructure: High-throughput Fuzzing Cluster (Optimized for Multi-core & Large RAM Environments)
- AI-Guided Mutation: 기계학습 모델을 활용한 스마트 뮤테이션 전략 연구 및 적용
- Scalable Architecture: 컨테이너 기반의 병렬 처리를 통한 퍼징 커버리지 극대화
- Cross-Architecture Analysis: QEMU 에뮬레이션을 통한 다양한 타겟 아키텍처 취약점 분석
- [AI-fuzzer-project] - 메인 AI 퍼저 코어 엔진 (Private)
| Profile | Name / GitHub | Role |
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이현우 | Lead Security Researcher / Architect / PM / Fuzzing Engineer |
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채주원 | AI Model Developer / Fuzzing Engineer |
