[Aimol-l]

新增 aimol.tensorvia 0.3.0：C++23 模块张量库，CPU 后端默认启用，vulkan / cuda / sycl 是挂在
加速器轴上的 feature：

mcpp build                                                # CPU（默认）
mcpp build --features vulkan --accel vulkan1.4            # Vulkan
mcpp build --features cuda   --accel "cuda13.3+{sm_89}"   # CUDA
mcpp build --features sycl   --accel "sycl+{nvptx64-sm_89}"  # SYCL

CUDA / SYCL 走 llvm 工具链，SYCL 另需 [build] cxx_runtime = { shared = "self-contained" }。

release tarball 里带库自己的 mcpp.toml，索引侧只放元数据和下载地址，mcpp = "mcpp.toml" 指向它
（tarball 由 git archive 打出、没有 <repo>-<tag>/ 包裹层，所以是字面路径而非 */ glob，同
gcc.libstdcxx）。三个平台共用同一个 tarball，sha256 已写进描述符。

同时移除已被取代的 aimol.tensorvia-cpu：中英文档、spdlog 注释、skill 与站点插件里仍指向它的
引用改为新描述符，清掉已不可达的缓存条目。

测试 member tests/examples/tensorvia 不带 feature，验证默认 CPU 产物的导入、运算与标量回读：

bash tests/run_members.sh tensorvia   # 1 passed; 0 failed

本地 lint 全过。CI 无 GPU，设备 lane 未验证。

[Aimol-l]

scan 的红来自 tests/autoupdate/ci.py:55-57：

existing descriptors removed: ['pkgs/t/tensorvia-cpu.lua']

这是 append-only 审计（#543 引入）在对比 PR base 与工作树的描述符集合，删文件即报错，目的是防自动更新机器人误删。所以这次的失败不是配置或数据问题，是删除动作本身现在没有受支持的路径。

删除是有意的：aimol.tensorvia-cpu 只发 CPU 后端的 0.1.1，已被同一作者的 aimol.tensorvia 取代，上游确认无消费者。如果不方便在本 PR 里退役，我可以把它拆出去、这个 PR 只保留新增；或者如果索引已经有（或愿意加）登记式的退役机制（比如一份 allowlist），我按那个流程改。

[Sunrisepeak]

老的包描述文件可以不用删除, 以及 可以在项目仓库里提供一个 templates 目录 能支持一键创建工程模板, 方便使用

• https://github.com/mcpp-community/mcpp/blob/fd2a93dc29dd596529468537ccaf05e1108f5412/docs/03-examples.md#lessons-that-arrive-as-templates

[Aimol-l]

我已经把老包对应的仓库都删除了😃。 模板的添加可以计划。 su_aimol ***@***.***